دانشکده توانبخشی | کارگاه یادگیری عمیق برگزار شد

سایت دانشگاه
دوشنبه 08 دی 1404
EN
لوگو

دانشکده توانبخشی

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • هیئت علمی
  • کارکنان
  • دانشجویان
  • میز خدمت
  • نوبت دهی
  • تشکیلات
    • حوزه ریاست
    • معاونت اداری مالی
    • معاونت آموزشی
    • معاونت پژوهشی
    • معاونت بین الملل
    • معاونت دانشجویی، فرهنگی
    • دفتر ارتباط با دانش آموختگان
    • اعضای هیئت علمی
  • گروه های آموزشی
    • گروه آموزشی فیزیوتراپی
    • گروه آموزشی شنوایی شناسی
    • گروه آموزشی گفتار درمانی
    • گروه آموزشی کاردرمانی
    • گروه آموزشی سالمندشناسی
    • گروه آموزشی بینایی سنجی
  • آزمایشگاه ها
    • فیزیوتراپی
    • شنوایی شناسی
    • گفتار درمانی
    • کاردرمانی
  • درباره ما
    • دستورالعمل‌ها، شیوه نامه‌ها و آئین نامه‌ها
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
  • صفحه اصلی
  • تشکیلات
  • معاونت پژوهشی
  • شورای فناوری
  • فرم ها
  • کارگاه یادگیری عمیق برگزار شد
سرخط خبرها
  • 1404/10/02 کارگاه اخلاق حرفه‌ای در دانشکده توانبخشی برگزار شد
  • 1404/10/02 پاسداشت آیین کهن یلدا با چیدمان سفره‌ای نمادین در دانشکده توانبخشی
  • 1404/10/02 کارگاه آموزشی شورای انضباطی برای دانشجویان جدید دانشکده توانبخشی برگزار شد
  • 1404/09/29 جلسه معارفه اساتید گروه شنوایی‌شناسی با دانشجویان نوورود برگزار شد
  • 1404/09/26 ارتقای مهارت‌های بالینی دانشجویان شنوایی‌شناسی در کارگاه ارزیابی عملکرد شیپور استاش
  • 1404/09/26 قدردانی از سال‌ها خدمت محمد عابدی در آیین بازنشستگی دانشکده توانبخشی
  • 1404/09/24 برگزاری کارگاه مجازی هوش مصنوعی در پژوهش‌های آکادمیک
فرم گزارش سفر
دریافت کمک هزینه سفر



  • تاریخ انتشار : 1402/11/21 - 11:52
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 1299
  • زمان مطالعه : کمتر از یک دقیقه

در دانشکده توانبخشی

کارگاه یادگیری عمیق برگزار شد

نشست تخصصی از مجموعه کارگاه های هوش مصنوعی با عنوان یادگیری عمیق در دانشکده توانبخشی برگزار شد.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده توانبخشی، جلسه پنجم از مجموعه کارگاه های هوش مصنوعی با عنوان یادگیری عمیق با سخنرانی دکتر علی سرآبادانی دکتری تخصصی فناوری اطلاعات روز سه شنبه 17 بهمن 1402 در سالن شورا برگزار شد.

دکتر سرآبادانی در کارگاه  به ارائه توضیحاتی در خصوص مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و نقش آن در هوش مصنوعی، شبکه های عصبی یادگیری عمیق و مفاهیم اساسی آن، تاریخچه و محبوبیت یادگیری آن، کاربردها و مزایا و چالش ها یادگیری عمیق، روش های یادگیری عمیق شاملsupervised learning- unsupervised learning- semi supervised learning : reinforcement learning، معرفی شبکه‌های عصبی کانونی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل LSTM و مطالعه و بحث درباره شبکه‌های مولد GAN و ... ارائه کرد.

در پایان به پرسش های حاضران پاسخ داده شد.

 

  • کد خبر : 258972
کلمات کلیدی
سید امیر میری
تهیه کننده:

سید امیر میری

تصاویر

مطالب مرتبط

اطلاعیه: برگزاری جلسه چهارم مجموعه کارگاه های هوش مصنوعی با عنوان یادگیری عمیق

اطلاعیه: برگزاری جلسه چهارم مجموعه کارگاه های هوش مصنوعی با عنوان یادگیری عمیق

کارگاه روز سه شنبه مورخ 17 بهمن ماه ۱۴۰۲ ساعت 14 تا 16 در سالن شورا برگزار می شود.

  • 1402/11/14 - 08:16
لیست اخبار

ارسال به دوستان

متن داخل تصویر را وارد کنید

متن داخل تصویر را وارد کنید *
لوگو

دانشکده توانبخشی

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • آدرس : تهران، خيابان انقلاب، پيچ شميران، نبش خیابان صفی علیشاه، دانشکده توانبخشي
  • تلفن : 77533939
  • فکس : 77534133
  • کد پستی : 1148965111
  • ایمیل : rehabilitation@tums.ac.ir
آدرس روی نقشه

بخش‌ها و واحدها

  • دفتر ریاست
  • معاونت آموزشی
  • معاونت اداری مالی
  • معاونت پژوهشی
  • معاونت بین الملل
  • معاونت دانشجویی، فرهنگی
  • کتابخانه

لینک‌های مفید

  • دانشگاه علوم پزشکی تهران
  • کتابخانه مرکزی دانشگاه
  • پایگاه مجلات علمی
  • سامانه سیپاد
  • سامانه پژوهشیار
  • میز خدمت
  • کتابخانه دیجیتال دانشگاه
  • صندوق رفاه دانشجویان
  • بسیج جامعه پزشکی و اساتید دانشگاه
  • سامانه اسکان خوابگاه ها

نظرات

  • کاربران آنلاین : 7 نفر
  • بازدیدکنندگان این صفحه : 57 نفر
  • بازدیدکنندگان امروز : 1003 نفر
  • بازدید کل : 934570 نفر
  • تاریخ آخرین بروزرسانی : 1404/10/08 08:03

تمامی حقوق این سایت متعلق به دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران می‌باشد

niafam espritportal

تغییر رنگ فونت:

رنگ اصلی:

رنگ دوم:

تغییر رنگ پس زمینه:

تغییر اندازه فونت:

فونت نمونه-آفونت نمونه+

تغییر فاصله بین کلمات:

تغییر فایله بین خطوط:

تغییر نوع موس:

تغییر فونت

انتخاب حالت کور رنگی

با انتخاب حالت کوررنگی تصاویر این وبسایت متناسب با حالت کوررنگی شما بهینه می شود

سرخ کوری سبز کوری آبی کوری سرخ دشوار بینی سبز دشوار بینی آبی دشوار بینی تک رنگ بینی تک رنگ بینی مخروطی
تنظیمات پس زمینه
متن مورد نظر خود را جستجو کنید