به گزارش روابط عمومی دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران، نخستین جلسه از دوره جامع «کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در علوم توانبخشی (از مبانی نظری تا پیاده‌سازی عملی)» با حضور اعضای هیئت علمی دانشکده و با استقبال گسترده اساتید، روز دوشنبه ۵ مردادماه ۱۴۰۵ در سالن شورای دانشکده برگزار شد.

در این نشست، دکتر سعید طالبیان، استاد پیشکسوت گروه فیزیوتراپی، با ارائه مباحث مقدماتی، به تشریح نقش روزافزون هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحول خدمات توانبخشی پرداخت.

وی با اشاره به ظرفیت‌های این فناوری در پیش‌بینی، تشخیص دقیق‌تر و طراحی پروتکل‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده، اهمیت بهره‌گیری از ابزارهای نوین هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت خدمات درمانی و پژوهشی را تبیین کرد.

در ادامه، مدرس دوره با بهره‌گیری از نمونه‌های واقعی و مثال‌های بالینی، نحوه پیاده‌سازی گام‌به‌گام فرمول‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط نرم‌افزار اکسل را آموزش داد و شرکت‌کنندگان را با کاربرد عملی این روش‌ها در تحلیل داده‌های بیماران آشنا ساخت.

در ادامه با ارائه مطالعات موردی از حوزه‌های مختلف علوم توانبخشی، از جمله فیزیوتراپی، کاردرمانی، گفتاردرمانی و سالمندشناسی، زمینه‌ای برای تبادل نظر میان اعضای هیئت علمی فراهم شد. در این بخش، حاضران ضمن طرح پرسش‌ها و دیدگاه‌های خود، درباره فرصت‌ها، چالش‌ها و الزامات به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی، پژوهشی و بالینی به بحث و گفت‌وگو پرداختند.

در پایان این جلسه، مقرر شد گروه‌های آموزشی دانشکده با بررسی نیازهای تخصصی هر رشته، پیشنهادهای خود را برای توسعه برنامه‌های آموزشی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به معاونت پژوهشی دانشکده ارائه کنند.

گفتنی است این دوره در راستای برنامه‌های توانمندسازی اعضای هیئت علمی و به همت معاونت پژوهشی دانشکده توانبخشی طراحی و برگزار شده است.