به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده توانبخشی، جلسه چهارم از مجموعه کارگاه های هوش مصنوعی با عنوان: یادگیری ماشین با سخنرانی دکتر علی سرآبادانی دکتری تخصصی فناوری اطلاعات روز سه شنبه 26 دی 1402 در سالن شورا برگزار شد. دکتر سرآبادانی در ابتدا به ارائه توضیحاتی در خصوص یادگیری ماشین و مفاهیم این حوزه پرداخت. این کارگاه شامل انواع الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین، اهمیت پیش پردازش داده ها در موفقیت این فرآیند و اصول یادگیری نظارتی بود. شرکت کنندگان در این دوره با مفاهیمی همچون درخت تصمیم، دسته بندی کننده بیز، و رگرسیون لجستیک و همچنین با ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های یادگیری غیر نظارتی مانند خوشه بندی، تحلیل مولفه اصلی و یادگیری تقویتی آشنا شدند. در ادامه آموزش و آزمایش مدل ها در یادگیری ماشین و نیز معرفی کاربرد های یادگیری ماشین در صنایع مختلف و زندگی روزمره، چالش ها و مشکلات رایج در پروژه های یادگیری ماشین نیز بررسی شد. در پایان به پرسش های حاضران پاسخ داده شد.